Variogram In Python
Variogram In Python. Interpolasi Kriging Sederhana Menggunakan Python untuk Menghitung Porositas Yogi P · Follow 3 min read · Jun 7, 2020 -- Share. Ada 2 penamapan proses penyebaran data tersebut, yaitu interpolasi dan extrapolasi. Walaupun pada zaman kuliah dulu metode extrapolasi dan interpolasi data dilakukan dengan panduan suara hati. Pada dunia geosaintis khususnya bidang geostatistik, proses interpolasi data yang dilakukan menggunakan metode kriging.
Proses kriging ini juga dibantu dengan analisis variogram sebagai panduan menyebar datanya. Variogram sendiri memiliki pengertian sederhana yaitu hubungan suatu nilai terhadap jaraknya (seberapa berpengaruhnya). Input data -> Plot -> Kriging (Pilih variogram teoritikal yang sesuai) -> Jadi. Tentukan maksimum wilayah yang akan dilakukan interpolasi berdasarkan data statistik.
Kita akan menggunakan metode OrdinaryKriging, ordinary kriging sendiri merupakan metode kriging yang menganggap rata-rata nilai di wilayah itu konstant tapi dia kurang tahu gitu dan tanpa mengindahkan tren tertentu. Kita pilih itu agar ya lebih simpel saja buat tulisan ini.
Modul 2 - Sgems PDF
Puaskan Keingintahuan Anda. Segala yang ingin Anda baca.
Kapan pun. Di mana pun.
Perangkat apa pun.
A Python Based Multi-Point Geostatistics by using Direct Sampling Algorithm
Abstract. Multi-Point Geostatistics (MPS) is a type of geostatistical method used to estimate the value of an unsampled location by utilizing several data points around it simultaneously. The MPS method estimates it by defining a model based on initial data in the form of a training image, which is a collection of data in the form of a geological conceptual model in the research area with the integration of geological and geophysical knowledge.
The MPS method is currently starting to develop because it differs from conventional covariance-based geostatistical methods such as simple kriging and ordinary kriging, which only use a variogram based on the relationship between two points rapidly. In this study, we evaluated the use of the MPS method by using a direct sampling algorithm with Python that will directly sample the training image and then retrieve the data based on the sample data.
A braided channel training image is used as the initial model to estimate the distribution of reservoir properties in lithology with sand and shale types. This study shows that MPS could reconstruct geological features better than kriging.
Simulasi Kredit Motor Honda Vario: Solusi Terbaik untuk Memiliki Sepeda Motor Honda Terbaru
Sepeda motor Honda Vario adalah salah satu jenis sepeda motor yang paling populer di Indonesia. Namun, tidak semua orang memiliki dana yang cukup untuk membelinya secara tunai. Oleh karena itu, solusi yang paling tepat adalah dengan mengajukan kredit motor Honda Vario.
Salah satu cara untuk mengetahui berapa besar cicilan yang harus dibayar setiap bulannya adalah dengan menggunakan simulasi kredit motor Honda Vario. Simulasi kredit ini dapat membantu Anda menentukan jumlah uang yang harus dibayar setiap bulannya sesuai dengan jangka waktu kredit yang Anda pilih.
Anda juga dapat menggunakan simulasi kredit Honda Vario atau simulasi kredit motor vario untuk mempermudah proses pengajuan kredit. Dengan simulasi kredit ini, Anda dapat mengetahui berapa besar cicilan yang harus dibayar setiap bulannya sesuai dengan jangka waktu kredit yang Anda pilih.
Simulasi kredit vario juga dapat membantu Anda menentukan jumlah uang muka yang harus dibayar. Dengan simulasi kredit vario, Anda dapat mengetahui berapa besar uang muka yang harus dibayar sesuai dengan jangka waktu kredit yang Anda pilih.
Jadi, jika Anda ingin memiliki sepeda motor Honda Vario tapi tidak memiliki dana yang cukup, maka kredit motor Honda Vario adalah pilihan yang tepat untuk Anda. Ajukan kredit sekarang dan nikmati kemudahan dan kenyamanan dalam memiliki sepeda motor Honda Vario terbaru.